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대중교통 데이터를 이용한 파이썬 이번에는 대중교통 데이터, 그 중에서도 서울 지하철역의 유무임 승하차 데이터를 이용해 파이썬을 해보겠다. (코드 내용은 전부 이 책을 실습하면서 가져온 것이다.) 오늘의 데이터의 출처이다: pay.tmoney.co.kr/index.dev 티머니 카드&페이 티머니카드, 어린이/청소년할인, T마일리지적립, 소득공제, 유통/교통/모바일결제, 고속/시외버스예매 pay.tmoney.co.kr 먼저 유임 승차 비율이 가장 많은 역을 한번 파이썬으로 찾아보자. import csv f = open('trans4.csv') data = csv.reader(f) next(data) mx = 0 rate = 0 mxs = '' for row in data: for i in range(4, 8): row[i] = int(ro..
인구데이터를 이용한 파이썬 저번 블로그에 이어서 이번에는 인구데이터를 파이썬으로 분석해봤다. 인구데이터는 모두 여기에서 가져왔다: jumin.mois.go.kr/index.jsp 주민등록 인구통계 행정안전부 jumin.mois.go.kr (코드 내용은 전부 이 책을 실습하면서 가져온 것이다.) 그리고 자료는 대충 이렇게 생겼다: 이제부터 할 일을 정확하게 설명하자면, 이 인구데이터를 파이썬에서 그래프로 표시하던, 일정 값만 나오게 하던, 여러 방식으로 이용하는 것이다. 우리가 인구데이터라는 아이클레이를 가지고 미술시간에 각종 모형들을 만드는 아이라고 생각하면 된다. 먼저 가볍게 원하는 지역의 인구데이터를 나오게 하고, 그걸로 그래프를 그리는 코드부터 만들어보겠다. import matplotlib.pyplot as plt impor..
기온데이터를 이용한 파이썬 최근에 기상청의 기온 데이터를 이용한 파이썬 그래프들을 그려보았다. 다양한 그래프들을 그려보면서 많은 파이썬 함수들을 배울 수 있었다. (코드 내용은 전부 이 책을 실습하면서 가져온 것이다.) 참고로 이번에 이용한 기온 데이터는 이렇다: ['날짜', '지점', '평균기온', '최저기온', '최고기온'] ['2005-05-01', '108', '21', '17.2', '25.6'] ['2005-05-02', '108', '19.5', '15', '24.7'] ['2005-05-03', '108', '19.2', '11.8', '26.5'] ['2005-05-04', '108', '20.1', '12.6', '27.7'] ['2005-05-05', '108', '19.8', '13.1', '26.7'] ['..
[넥슨 피파 모바일] 스쿼드 개선 이번주에 내 스쿼드를 개선해봤다. 먼저 저번주에 소개했던 세 명의 목표 선수들을 전부 샀다. 이번주에 가격이 많이 내려가서 히메네스와 오블라크는 200만에, 펠릭스는 250만에 비교적 저렴하게 살 수 있었다. 교환 기간인 12월 31일까지 기다려 가격이 가장 내려갔을 때 살 수도 있었지만 스쿼드의 성능 개선이 먼저 필요했기 때문에 가격이 많이 내려간 때에 샀다. 또 교환에 소모되는 플래티넘 코인을 아껴서 이번 시즌 마지막에 아이콘을 교환할 수 있게 되었다. 그렇게 해서 바꾼 팀의 모습을 이렇다. 물론 아이콘 급은 아니지만 성능은 많이 개선되었고, AT마드리드 팬으로서 감성이 쏟아져나오는, 만족스러운 스쿼드이다. 사울과 수아레스를 좀 더 진화하면 좋겠지만 솔직히 돈이 날라갈까봐 안 하고 있다. 추가적으로 ..
[넥슨 피파 모바일] 많아지는 미페(특별) 선수들 넥슨 피파 모바일에서 신규 이벤트인 풋마스 이벤트와 함께 새로운 미페 선수들이 추가됬다. 오버롤이 높고 스탯도 아이콘 급이라서 쓸만한 것 같다. 근데 풋마스 선수들 중에 손흥민도 있는데 이 손흥민 가격이 좀 많이 나갔다. 아마 이번에 손흥민을 얻으려고 하는 사람들이 많기 때문에 손흥민 교환 시기가 오기 전에 이 카드를 얻는다면 아마 돈을 엄청나게 벌 수 있을 것이다. 그리고 나는 아틀레티코 마드리드 미페 덱을 맞추고 있기 때문에 풋마스 오블락, 히메네스, 펠릭스를 얻는 것을 목표로 하고 있다. 그런데 여기서 내가 걱정하는 건 15일에 업데이트 되면서 새로 추가되는 챔피언스리그 카드다. 여기에 오블락 등 아틀레티코 마드리드 선수들이 포함되어 있기 때문에 만약에 스탯이 더 좋으면 지금 덱을 바꿔야 하는 상황..
코로나.. 교내에 코로나 확진자가 발생했다. 이번주 금요일 아침에 갑자기 확진자 소식이 나와서 조회도 못 마치고 단체 조퇴를 해야 했다. 당시에 학교에 있던 나는 갑작스러운 소식에 무서움을 느꼈고, 코로나 바이러스의 확진세에 입을 내두르며 집에 왔다. 다행히 추가적으로 확진자가 더 나오지는 않았지만 며칠간 집에서만 생활해야 되는 형편이다. 특목고 지원자로써 최근에 자기소개서 때문에 스트레스를 많이 받았기 때문에 잠시 휴식을 취할 수는 있게 되었지만 집에만 있으니 할 것도 없다. 오늘 잠깐 음식물 쓰레기를 버리러 나갔다 왔는데 공기가 실내에 비해 너무 좋았다. 솔직히 바깥이 그립다. 주변 산길도 좀 산책하고 싶고, 밖에 나가서 맛있는 것도 좀 사먹고 싶고 한데 하지 못한다는 것이 참 안타깝다. 앞으로 이런 일이 발생..
[마블퓨처파이트] PvE 메인 버퍼 캐릭터 정리 마블퓨처파이트에서 PvE 컨텐츠에 많이 쓰이는 버퍼들을 정리해보겠다. 맨티스, 사이클롭스 등 버퍼 효율이 다른 메인 버퍼들에 비해 약한 캐릭터는 제외시켰다. 스칼렛 스파이더: 스파이더 센스 타입 팀원에게 영웅타입 대상 피해량 35% 증가, 빌런타입 대상 피해량 40% 증가, 스킬 피해량 25% 증가, 추가 피해량 20% 증가 효과를 부여한다. 상점에서 얻을 수 있고 70렙작을 해주고 풀세팅을 해주면 월드보스에서 한방컷 딜러로도 많이 쓰이기 때문에 키워놓으면 굉장히 좋은 캐릭터이다. 메두사: 최신 유니폼을 사주면 인휴먼 타입 팀원에게 빌런타입 대상 피해량 45% 증가 효과를 부여한다. 리더, 딜러, 버퍼 모든 방면에서 효율이 매우 좋기 때문에 PvE를 매우 즐겨하는 유저라면 꼭 키워둬야 한다. 최근 유행하..
[마블퓨처파이트] PvE 리더 캐릭터 정리-2(과금 획득) 이번에는 저번에 이어서 마블퓨처파이트 PvE(인공지능 상대) 컨텐츠에서 리더로 쓰이고 필수적인 캐릭터들을 정리해보겠다. 캐릭터 분류 기준은 수급처로 했다. 매일 매일 생체 데이터/X-유전자 -크레센트: 컴뱃 타입 영웅의 물리 공격력을 60% 증가시켜준다. 3티어가 있음에도 불구하고 데미지 차이가 다른 캐릭터들에 비해 심해 리더로 주로 쓰인다. -닉 퓨리: 영웅 진영 타입 영웅의 모든 공격력을 50% 증가시킨다. 2티어 패시브 스킬도 영웅 진영 타입의 피해량을 올려주는 버프 스킬이므로 게임 내 최고의 리더 캐릭터라고 볼 수 있다. -레드 쉬 헐크: 모든 팀원 영웅의 화염 피해량을 65% 증가시켜주고 생명력을 25% 증가시킨다. 네이머 전용 리더인 사타나보다 더 좋은 효율을 낸다. -바론 제모: 빌런 진영 ..

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